App met Artificial Intelligence in de groenvoorziening bij IJmond Werkt!

Voor medewerkers werkzaam in de groenvoorziening bij IJmond Werkt! is het uitdagend een bepaald beoogd kwaliteitsniveau (niet te veel, niet te weinig) te handhaven bij de verzorging van de plantsoenen. Er is behoefte aan een technologie die medewerkers helpt beter te kunnen inschatten of een bepaald niveau van kwaliteit is bereikt. En hun daardoor meer vertrouwen te geven in het nemen van deze beslissing.

Doelgroep

Bij IJmond Groen zijn 150 medewerkers werkzaam met een afstand tot de arbeidsmarkt (met en zonder beperking).

Doel

Het ondersteunen van medewerkers in hun werk, onder andere bij het nemen van de beslissing of de juiste kwaliteit van het plantsoen is bereikt en het wegnemen van onzekerheid. Plus het stroomlijnen van het werkproces (door de digitalisering): aansturing, uitvoering en monitoring.

Medewerkers IJmond Werkt! aan het werk met de Groen App.

Rolverdeling IJmond Werkt! en TNO

IJmond Werkt! heeft de app laten ontwikkelen. Daarnaast worden medewerkers getraind om te werken met de app en ondersteunt het ze in het werk. TNO heeft de evaluatie-pilot opgezet, de implementatie in de teams ondersteund en de evaluatie uitgevoerd. Voorafgaand aan de evaluatiepilot heeft TNO bijgedragen aan de ontwikkeling van een Artificial Intelligence (AI) model en het programma van eisen voor de technologie. Anchiano heeft de app gebouwd.

Keuze technologie

Omdat er geen technologie beschikbaar was om mensen te ondersteunen bij het inschatten van het kwaliteitsniveau van plantsoenen, is er gekozen voor het ontwikkelen van een applicatie die op tablet of smartphone kan werken. De Groen App is het geworden, een applicatie ontwikkeld door Anchiano, die op een tablet en smartphone werkt en waarmee een foto kan worden gemaakt.

Op basis van de foto wordt middels AI (Artificial Intelligence) bepaald welke kwaliteit het plantsoen heeft. Het model is getraind op een 300-tal foto’s van heestervakken in de gemeente Beverwijk en Heemskerk. Deze foto’s zijn gelabeld door de teamleiders die de ploegen aansturen. Het getrainde model is met een testset geverifieerd en heeft in de eerste versie een accuratesse van 75% voor heestervakken. Gedurende het gebruik van de app worden nu meer foto’s verzameld waarmee het model verder getraind wordt waardoor het AI model steeds nauwkeuriger wordt.

De werkwijze is zodanig dat de medewerker een foto maakt van het plantsoen wanneer hij denkt klaar te zijn en geeft aan welke kwaliteit hij denkt te hebben gerealiseerd. Een AI model beoordeelt deze foto ook en geeft dan feedback. Indien het juiste kwaliteitsniveau is gefotografeerd, krijgt men meer punten waarmee men een digitaal tuintje kan aanleggen. Door deze beoordeling wordt geprobeerd het werken met de app aantrekkelijker te maken en de gebruiker te stimuleren na te denken over kwaliteit. Met deze opzet blijft de gebruiker in de lead (niet de AI).

Afb 1. Medewerker wordt gevraagd naar de kwaliteit

Ontwikkeling app

Naast de ondersteuning van de beslissing van de kwaliteit van het plantsoen biedt de app ook andere functionaliteiten, die op basis van een canvassessie(* bepaald zijn met de teamleiders.

De app helpt onder meer om:

• de juiste groenvakken te vinden door de eigen GPS locatie te tonen en de groenvakken (en de vorm ervan) zichtbaar te maken op gedetailleerde kaarten.
• live locaties van de voormannen zichtbaar te maken voor teamleiders zodat deze eenvoudig langs de ploegen in het veld kunnen rijden.
• het opzoeken van de werkzaamheden en planningen.
• de groen ploegen om notities per locatie te typen of in te spreken.

Deze functionaliteiten voor de app zijn mede tot stand gekomen en doorontwikkeld met input van de (meewerkend) voormannen en teamleiders van de deelnemende groenploegen en gemeentelijke stakeholders. Door middel van een iteratief proces zijn steeds functionaliteiten aan de app toegevoegd, verwijderd of aangepast op basis van de praktijk en feedback.

Afb 2. Route en locaties

Hoe ervaren de medewerkers het werken met de technologie

Het oordeel van de medewerkers over het werken met de app was over het algemeen positief. Acht medewerkers willen bij voorkeur met de app werken, één medewerker met zowel een app als zonder technologie en twee medewerkers liever niet met de app. Hieronder volgen een aantal redenen die werden geven tijdens het interview naderhand:

• Handig en snel zonder documenten en pen, het is de toekomst.
• Het werkt beter voor mij.
• Ik werk al 40 jaar zonder, maar je moet met de tijd mee gaan anders raak je achter.
• Het is tijdbesparend en makkelijk als ik twijfel waar ik ben geweest.
• Ik laat liever iemand anders werken met de app, ik vergeet het vaak.
• In de huidige staat is de app een grappige toevoeging aan het arsenaal, maar je kunt er niet altijd blind op vertrouwen.

Resultaten

Het werken met een app was nieuw voor de medewerkers van IJmond Werkt! Er zijn intussen mooie ontwikkelingen te zien bij de medewerkers.

• Medewerkers houden zich meer bezig met het niveau van hun werk; ‘is dit goed of niet’ en denken na over hoe ze hun ronde het beste kunnen doen. Het is zichtbaar dat de medewerkers meer verantwoordelijkheid nemen.
• Medewerkers komen ook met eigen ideeën zoals het installeren van Buienalarm en PlantNet (voor herkenning van planten) op de iPad. Zodat de medewerker zelf dingen kan op zoeken.
• Digitalisering van de werkzaamheden wordt positief ervaren, voorheen werden hier papieren lijsten voor gebruikt.
• De inzet van de Groen Werkt! App is een voordeel bij inspecties. IJmond Werkt! kan aantonen waar medewerkers zijn geweest en wat er is gedaan. Heel efficiënt.
• Medewerkers ontwikkelen zich qua werk en digitale vaardigheden door de inzet van de Groen App en het gebruik van IPads.
• Kleinere ploegen kunnen nu zelfstandig op pad met de iPad in de hand om het werk uit te voeren voor die dag met de juiste kwaliteit.

Geleerde lessen

De pilot is inmiddels afgerond en IJmond werkt! heeft hier een aantal belangrijke lessen uitgehaald.

• Het betrekken van zowel de twee teamleiders als de 11 voormannen bij het ontwerp en de bouw van de app en het kiezen van de functionaliteiten was bij deze pilot cruciaal. Doordat zij in een vroeg stadium betrokken werden bij keuzes en ontwerp en zij (deels) invloed konden uitoefenen en input op konden geven waren zij ook ‘eigenaar’ van de app en werden zij beter geïnformeerd waarom de app ontwikkeld werd en met welk doel.
• Keuze voor een app bouwer die graag mee wilde denken hoe de app het beste bij de doelgroep kon aansluiten en welke functionaliteiten het gebruik van de app aantrekkelijk maken.
• Implementatie van de technologie heeft veel aandacht nodig. Het vereist een andere werkwijze waarbij er barrières genomen moeten worden. Dat begint al met de relatief eenvoudige handeling van het meenemen, gebruiken en opladen van de tablet. Ook gaf het inloggen met een wachtwoord voor sommige gebruikers problemen. Er was een wachtwoord herstelknop deze stuurde vervolgens het nieuwe wachtwoord naar het
  e-mailadres van het gebruikersaccount, maar dit bedrijfsmailadres wordt door een
  aantal medewerkers helemaal niet gebruikt.
• Blijf communiceren waarom deze app is gemaakt, wat er met de foto’s gebeurt en wat men er zelf aan heeft. Stel een centraal aanspreekpunt aan voor vragen over de app.

Filmpje Groen Werkt! app

Het vervolg

IJmond Werkt! en Anchiano als leverancier van de app, trekken samen op om met andere SW-bedrijven/ gemeenten en TNO, om de Groen app uit te breiden (niet alleen kwaliteit van plantsoenen, maar ook andere beslissingen ondersteunen zoals snoeien) en de effecten beter te onderbouwen. Geïnteresseerd  in de Groen app neem contact op met KIT.

Ook bezig met inclusieve technologie?

Werk je in jouw organisatie met een technologie voor mensen met een beperking of heb je een technologie ontwikkelt of ben je de persoon die met een technologie werkt? Wij zijn benieuwd naar jouw verhaal! Deel jouw verhaal hier.

Goldschmeding Foundation

De Goldschmeding Foundation werkt aan een betere wereld waarin Mens, Werk en Economie met elkaar in balans zijn én elkaar versterken. Zij doen dit vanuit de overtuiging dat deze ontstaat als mensen elkaars belangen dienen.

(* Canvassessie: het samen vaststellen van de knelpunten en/of vraagstuk, de doelgroep en het product. Daarna maak je pas een keuze voor de technologie.